Gerador de pipeline de dados AI em Mage AI

Crie e altere pipelines a partir de um prompt

O gerador de pipeline de dados de IA em Mage AI transforma uma frase em um fluxo de trabalho de dados agendado. Descreva o resultado em inglês simples – mantenha os clientes Stripe sincronizados com Salesforce a cada hora – e o gerador retornará um plano de IA, código executável e verificações em menos de dez segundos. Altere a solicitação e o fluxo de trabalho será atualizado, de modo que a iteração leve minutos em vez de uma tarde de reescritas.

O que o gerador de pipeline de dados de IA faz

Em Mage AI, uma solicitação se transforma em três coisas para cada fluxo de trabalho de dados:

• Planeja as etapas. Ele lê a intenção e planeja as etapas de extração, transformação, validação e carregamento antes de escrever o código.
• Escreve o código. Escolha Pipeline, SQL ou Python e ele emite código executável nesse modo, pronto para sua pilha.
• Adiciona os cheques. Cada execução é fornecida com contagens de linhas, verificações de nulos e regras de eliminação de duplicação que são executadas antes que os dados sejam gravados downstream.

Do inglês simples a um pipeline em execução

O gerador de pipeline de dados de IA é a porta de entrada para fluxos de trabalho de dados Mage AI. Digite uma tarefa em inglês simples e ela planeja o fluxo de trabalho, gera o código e anexa as verificações. Cada solicitação se torna um fluxo de trabalho de dados de IA real e inspecionável que você pode editar, versionar e observar.

Por que o gerador de pipeline de dados de IA mantém os fluxos de trabalho de dados confiáveis

Um fluxo de trabalho de dados de IA só é útil se for confiável.

• Saída inspecionável. Ele mostra o plano, o código e as verificações antes de qualquer coisa ser executada, para que você revise cada etapa.
• Resultados editáveis. Ele gera arquivos padrão, para que cada execução permaneça editável manualmente.
• Execuções recuperáveis. Quando um pipeline falha, Mage AI o reproduz a partir do último ponto de verificação válido.

Por que as equipes escolhem Mage AI para fluxos de trabalho de dados

As equipes escolhem Mage AI para um gerador de pipeline de dados de IA que produz fluxos de trabalho de dados reais, não fragmentos descartáveis. Ele se conecta a mais de 40 fontes e destinos, de modo que o fluxo de trabalho criado por IA lê Stripe ou Salesforce e grava em seu warehouse. Os planos revisáveis ​​tornam-nos seguros para analistas, engenheiros e operadores – a IA cuida do trabalho pesado, as pessoas fazem a revisão.

O gerador de pipeline de dados de IA se adapta à pilha que você já executa

Execute o gerador na nuvem gerenciada ou auto-hospedada, o que for adequado. O Mage AI gerenciado lida com infraestrutura, dimensionamento e atualizações; auto-hospedado, cada execução permanece dentro do seu ambiente. De qualquer forma, ele gera arquivos padrão SQL, Python e de fluxo de trabalho que vão diretamente para seus fluxos de trabalho de dados existentes.

Experimente o gerador de pipeline de dados de IA

Descreva uma tarefa de dados em inglês simples e deixe o gerador construir o fluxo de trabalho – um plano de IA, código e verificações, prontos para inspeção.

Saber mais

Aprofunde-se nos geradores e guias que acompanham o gerador de pipeline de dados de IA:

• O que é Mage AI? A plataforma por trás de um fluxo de trabalho inspecionável.
• O blog Mage AI Como as equipes executam fluxos de trabalho de dados.
• Mais ferramentas Mage AI Explore SQL, Python e geradores de fluxo de trabalho em inglês simples.

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