Digite uma tarefa de dados em inglês simples. Mage AI planeja, escreve o código e mostra as verificações antes de qualquer coisa ser executada.
Funciona com a pilha que sua equipe de dados já executa
Conjunto de conectores de amostra — nomes ilustrativos.
Mantenha os clientes Stripe sincronizados com Salesforce a cada hora.
Criei um fluxo de trabalho com fontes, verificações e uma etapa de revisão.
Unificar. Elimine scripts dispersos, trabalhos únicos e transferências manuais. Uma camada de fluxo de trabalho transporta dados e seu contexto da origem para a ação.
Construir. Mage AI transforma um prompt em inglês simples em um fluxo de trabalho de produção de IA, com lógica de negócios reutilizável que você ainda pode editar manualmente.
43 registros reparados e escritos
CompletoReparar. As execuções de fluxo de trabalho com falha são capturadas, reproduzidas e recuperadas automaticamente — antes que alguém perceba que os dados estão atrasados.
Padronize. Campos confusos e lógica legada tornam-se modelos de dados limpos e validados que você pode reutilizar em todos os fluxos de trabalho.
Entregar. Envie dados confiáveis para painéis, produtos, APIs, automações e agentes que precisam de contexto real e atual.
Dados upstream/atual
Acesso de gravação/Confirmado
Retomar de / Transformar
Governar. Mantenha o risco operacional sob controle com visibilidade, permissões, aprovações e uma trilha de auditoria em cada execução de fluxo de trabalho.
Cada fluxo de trabalho de IA permanece editável, inspecionável, testável, versionado e observável. Mage AI acelera o trabalho sem ocultar como seus sistemas de dados realmente funcionam.
Novidade no Mage AI: os modos de saída Python e SQL estão ativos no construtor de fluxo de trabalho Mage AI.
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Tudo gerenciado.
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Funciona em sua infraestrutura.
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Mantenha os painéis dos clientes atualizados e confiáveis.
ExperimentePrepare um contexto validado para nosso agente de produto.
ExperimenteMantenha Stripe e Salesforce sincronizados a cada hora.
ExperimenteClassifique as contas que precisam de atenção a cada semana.
ExperimenteRepare fluxos de trabalho com falha antes que as equipes posteriores percebam.
ExperimenteTransforme os arquivos recebidos do fornecedor em um conjunto de dados controlado.
ExperimenteDescreva o resultado em uma frase – Mage AI lê a intenção, planeja as etapas de extração, transformação, validação e carregamento e gera um fluxo de trabalho de IA executável que você pode inspecionar antes que qualquer coisa seja executada. Cada etapa mantém o contexto de onde os dados vieram.
Todos os três, dependendo do modo escolhido. Mage AI pode gerar um pipeline declarativo com blocos e um cronograma, uma transformação SQL ou um script Python com a mesma lógica, para que você possa usar o resultado no fluxo de trabalho que sua equipe já executa com o mesmo contexto de dados anexado.
Mage AI se conecta a mais de 40 fontes e destinos prontos para uso - incluindo Stripe, Salesforce, armazéns como Snowflake e BigQuery, armazenamento de objetos e REST APIs - e novos conectores podem ser adicionados sem reescrever fluxos de trabalho existentes ou perder seu contexto.
Todo fluxo de trabalho de IA vem com verificações geradas – contagens de linhas, verificações de nulos, desduplicação e desvio de esquema – que são executadas antes que os dados sejam gravados no downstream. A plataforma também rastreia cada execução, de modo que cada execução de fluxo de trabalho carrega o contexto do que foi executado, do que mudou e do que falhou.
Ambos. A nuvem gerenciada cuida da infraestrutura, da escalabilidade e das atualizações; a versão auto-hospedada executa seus fluxos inteiramente no seu ambiente quando a residência dos dados ou o isolamento de rede importam mais que a conveniência.
As execuções de fluxo de trabalho de IA com falha são detectadas automaticamente, repetidas onde for seguro fazê-lo e reparadas a partir do último ponto de verificação válido, portanto, um arquivo upstream quebrado ou um API instável raramente significa uma nova execução manual ou um painel atrasado.
Mage AI é uma interface de fluxo de trabalho independente. Os nomes dos produtos e marcas mencionados neste site pertencem aos seus respectivos proprietários e não implicam endosso.