Générateur de pipeline de données par IA dans Mage AI

Créez et modifiez des pipelines à partir d'un prompt

Le générateur de pipeline de données par IA dans Mage AI transforme une phrase en un workflow de données planifié. Décrivez le résultat en langage courant — synchroniser les clients Stripe avec Salesforce chaque heure — et le générateur renvoie un plan d'IA, du code exécutable et des vérifications en moins de dix secondes. Modifiez la requête, et le workflow se met à jour, de sorte que l'itération prend quelques minutes au lieu d'un après-midi de réécriture.

Ce que fait le générateur de pipeline de données par IA

Dans Mage AI, une requête devient trois éléments pour chaque workflow de données :

• Planifie les étapes. Il lit l'intention, puis planifie les étapes d'extraction, de transformation, de validation et de chargement avant d'écrire du code.
• Écrit le code. Choisissez Pipeline, SQL ou Python et il émet du code exécutable dans ce mode, prêt pour votre stack.
• Ajoute les vérifications. Chaque exécution est livrée avec des comptages de lignes, des vérifications de valeurs nulles et des règles de déduplication qui s'exécutent avant que les données ne soient écrites en aval.

Du langage courant à un pipeline en fonctionnement

Le générateur de pipeline de données par IA est la porte d'entrée des workflows de données Mage AI. Tapez une tâche en langage courant et il planifie le workflow, génère le code et y attache les vérifications. Chaque requête devient un véritable workflow de données par IA inspectable que vous pouvez éditer, versionner et observer.

Pourquoi le générateur de pipeline de données par IA maintient la fiabilité des workflows de données

Un workflow de données par IA n'est utile que s'il est fiable.

• Sortie inspectable. Il affiche le plan, le code et les vérifications avant toute exécution, afin que vous puissiez revoir chaque étape.
• Résultats éditables. Il produit des fichiers standards, de sorte que chaque exécution reste éditable manuellement.
• Exécutions récupérables. Lorsqu'un pipeline échoue, Mage AI le rejoue à partir du dernier bon point de contrôle.

Pourquoi les équipes choisissent Mage AI pour les workflows de données

Les équipes choisissent Mage AI pour un générateur de pipeline de données par IA qui produit de véritables workflows de données, et non des extraits de code jetables. Il se connecte à plus de 40 sources et destinations, de sorte que le workflow généré par l'IA lit depuis Stripe ou Salesforce et écrit dans votre entrepôt. Les plans révisables le rendent sûr pour les analystes, les ingénieurs et les opérateurs — l'IA gère le gros du travail, les humains s'occupent de la révision.

Le générateur de pipeline de données par IA s'adapte à la stack que vous utilisez déjà

Exécutez le générateur dans le cloud géré ou en auto-hébergement, selon ce qui vous convient. La version gérée de Mage AI s'occupe de l'infrastructure, de la mise à l'échelle et des mises à jour ; en auto-hébergement, chaque exécution reste au sein de votre environnement. Dans les deux cas, il produit des fichiers SQL, Python et de workflow standards qui s'intègrent directement à vos workflows de données existants.

Essayer le générateur de pipeline de données par IA

Décrivez une tâche de données en langage courant et laissez le générateur créer le workflow — un plan d'IA, du code et des vérifications, prêts à être inspectés.

En savoir plus

Approfondissez avec les générateurs et guides qui accompagnent le générateur de pipeline de données par IA :

• Qu'est-ce que Mage AI ? La plateforme derrière un workflow inspectable.
• Le blog de Mage AI Comment les équipes exécutent les workflows de données.
• Plus d'outils Mage AI Explorez les générateurs de workflow SQL, Python et en langage courant.

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