Tapez une tâche de données en langage courant. Mage AI la planifie, écrit le code et vous montre les vérifications avant toute exécution.
Fonctionne avec la stack que votre équipe data utilise déjà
Ensemble d'exemples de connecteurs — noms illustratifs.
Synchroniser les clients Stripe avec Salesforce chaque heure.
J'ai créé un workflow avec des sources, des vérifications et une étape de révision.
Unifier. Supprimez les scripts éparpillés, les tâches ponctuelles et les transferts manuels. Une seule couche de workflow transporte les données et leur contexte, de la source à l'action.
Créer. Mage AI transforme un prompt en langage courant en workflow d'IA de production, avec une logique métier réutilisable que vous pouvez toujours éditer manuellement.
43 enregistrements réparés et écrits
TerminéRéparer. Les exécutions de workflow échouées sont détectées, rejouées et récupérées automatiquement — avant que quiconque en aval ne remarque le retard des données.
Standardiser. Les champs désordonnés et la logique héritée deviennent des modèles de données propres et validés que vous pouvez réutiliser dans chaque workflow.
Livrer. Poussez des données fiables dans des tableaux de bord, produits, API, automatisations et les agents qui ont besoin d'un contexte réel et actuel.
Données en amont / Actuel
Accès en écriture / Confirmé
Reprendre depuis / Transformer
Gouverner. Maîtrisez le risque opérationnel avec la visibilité, les permissions, les approbations et une piste d'audit sur chaque exécution de workflow.
Chaque workflow d'IA reste éditable, inspectable, testable, versionné et observable. Mage AI accélère le travail sans masquer le fonctionnement réel de vos systèmes de données.
Nouveau dans Mage AI : Les modes de sortie Python et SQL sont disponibles dans le créateur de workflow Mage AI.
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Gardez les tableaux de bord clients actuels et fiables.
L'essayerPréparez un contexte validé pour notre agent produit.
L'essayerSynchronisez Stripe et Salesforce chaque heure.
L'essayerClassez les comptes nécessitant de l'attention chaque semaine.
L'essayerRéparez les workflows échoués avant que les équipes en aval ne s'en aperçoivent.
L'essayerTransformez les fichiers fournisseurs entrants en un jeu de données gouverné.
L'essayerDécrivez le résultat en une phrase — Mage AI lit l'intention, planifie les étapes d'extraction, de transformation, de validation et de chargement, et génère un workflow d'IA exécutable que vous pouvez inspecter avant toute exécution. Chaque étape conserve le contexte de l'origine des données.
Les trois, selon le mode choisi. Mage AI peut générer un pipeline déclaratif avec des blocs et une planification, une transformation SQL, ou un script Python avec la même logique, afin que vous puissiez utiliser le résultat dans le workflow que votre équipe exécute déjà avec le même contexte de données rattaché.
Mage AI se connecte nativement à plus de 40 sources et destinations — dont Stripe, Salesforce, des entrepôts comme Snowflake et BigQuery, le stockage objet et des API REST — et de nouveaux connecteurs peuvent être ajoutés sans réécrire les workflows existants ni perdre leur contexte.
Chaque workflow d'IA est livré avec des vérifications générées — comptage de lignes, vérification des valeurs nulles, déduplication et dérive de schéma — qui s'exécutent avant que les données ne soient écrites en aval. La plateforme suit également chaque exécution, de sorte que chaque exécution de workflow porte le contexte de ce qui s'est exécuté, de ce qui a changé et de ce qui a échoué.
L'un ou l'autre. Le cloud géré s'occupe de l'infrastructure, de la mise à l'échelle et des mises à jour pour vous ; la version auto-hébergée exécute vos workflows entièrement au sein de votre propre environnement lorsque la résidence des données ou l'isolation réseau importent plus que la commodité.
Les exécutions de workflow d'IA échouées sont automatiquement détectées, réessayées là où c'est sûr de le faire, et réparées à partir du dernier bon point de contrôle, de sorte qu'un fichier en amont cassé ou une API instable signifie rarement une réexécution manuelle ou un tableau de bord en retard.
Mage AI est une interface de workflow indépendante. Les noms de produits et les marques mentionnés sur ce site appartiennent à leurs propriétaires respectifs et n'impliquent aucune approbation.