Wpisz zadanie związane z danymi prostym językiem. Mage AI planuje to, pisze kod i pokazuje kontrole, zanim cokolwiek się uruchomi.
Działa ze stosem używanym przez Twój zespół danych
Przykładowy zestaw integracji — nazwy poglądowe.
Synchronizuj klientów Stripe z Salesforce co godzinę.
Stworzyłem przepływ pracy ze źródłami, kontrolami i etapem przeglądu.
Ujednolicaj. Wycofuj rozproszone skrypty, zadania jednorazowe i ręczne przekazywanie. Jedna warstwa przepływu pracy przenosi dane i ich kontekst ze źródła do działania.
Twórz. Mage AI zamienia komunikat w prostym języku w produkcyjny przepływ pracy AI, z logiką biznesową wielokrotnego użytku, którą nadal możesz edytować ręcznie.
Naprawiono i zapisano 43 rekordy
UkończonoNaprawa. Nieudane przebiegi przepływu pracy są wychwytywane, odtwarzane i automatycznie odzyskiwane — zanim ktokolwiek na dalszych etapach zauważy, że dane są spóźnione.
Ujednolicaj. Nieuporządkowane pola i starsza logika stają się czystymi, zweryfikowanymi modelami danych, które można ponownie wykorzystać w każdym przepływie pracy.
Dostarczaj. Przesyłaj zaufane dane do pulpitów nawigacyjnych, produktów, API, automatyzacji i agentów, którzy potrzebują prawdziwego, aktualnego kontekstu.
Dane źródłowe / Aktualne
Zapis / Potwierdzony
Wznów od / Przekształć
Zarządzaj. Kontroluj ryzyko operacyjne, korzystając z widoczności, uprawnień, zatwierdzeń i ścieżki audytu podczas każdego przebiegu przepływu pracy.
Każdy przepływ pracy AI można edytować, sprawdzać, testować, wersjonować i obserwować. Mage AI przyspiesza pracę, nie ukrywając, jak faktycznie działają Twoje systemy danych.
Nowość w Mage AI: Tryby wyjściowe Python i SQL są dostępne w kreatorze przepływu pracy Mage AI.
Zobacz nowości
Wszystko zarządzane.
Dowiedz się więcej
Działa w Twojej infrastrukturze.
Zobacz demo
Dbaj o to, aby pulpity klientów były aktualne i godne zaufania.
WypróbujPrzygotuj zatwierdzony kontekst dla naszego agenta produktu.
WypróbujSynchronizuj Stripe i Salesforce co godzinę.
WypróbujCo tydzień oceniaj konta wymagające uwagi.
WypróbujNapraw nieprawidłowe przepływy pracy, zanim zauważą to zespoły korzystające z danych.
WypróbujZamień przychodzące pliki dostawców w zarządzany zbiór danych.
WypróbujOpisz wynik w zdaniu — Mage AI odczytuje intencję, planuje wyodrębnienie, transformację, sprawdzenie poprawności i załadowanie kroków oraz generuje możliwy do uruchomienia przepływ pracy AI, który możesz sprawdzić przed wykonaniem czegokolwiek. Na każdym kroku zachowany jest kontekst pochodzenia danych.
Wszystkie trzy, w zależności od wybranego trybu. Mage AI może wyprowadzić deklaratywny potok z blokami i harmonogramem, transformację SQL lub skrypt Python o tej samej logice, dzięki czemu możesz wykorzystać wynik w przepływie pracy, który Twój zespół już uruchomił z dołączonym tym samym kontekstem danych.
Mage AI łączy się z ponad 40 źródłami i miejscami docelowymi — w tym Stripe, Salesforce, magazynami takimi jak Snowflake i BigQuery, pamięcią obiektową i REST API — a nowe złącza można dodawać bez przepisywania istniejących przepływów pracy lub utraty ich kontekst.
Każdy przepływ pracy AI jest dostarczany z wygenerowanymi kontrolami — zliczaniem wierszy, kontrolami zerowymi, deduplikacją i dryfem schematu — które są uruchamiane przed zapisaniem danych w dalszej części procesu. Platforma śledzi również każde wykonanie, więc każde uruchomienie przepływu pracy zawiera kontekst tego, co zostało wykonane, co się zmieniło, a co nie.
Albo. Zarządzana chmura obsługuje infrastrukturę, skalowanie i aktualizacje za Ciebie; kompilacja hostowana samodzielnie obsługuje przepływy pracy całkowicie we własnym środowisku, gdy miejsce przechowywania danych lub izolacja sieci są ważniejsze niż wygoda.
Nieudane przebiegi przepływu pracy AI są wychwytywane automatycznie, ponawiane w bezpiecznym miejscu i naprawiane od ostatniego dobrego punktu kontrolnego, więc uszkodzony plik źródłowy lub niestabilny API rzadko oznaczają ręczne ponowne uruchomienie lub spóźnienie na pulpicie nawigacyjnym.
Mage AI to niezależny interfejs przepływu pracy. Nazwy produktów i marki wymienione na tej stronie należą do ich odpowiednich właścicieli i nie oznaczają poparcia.