Escribe una tarea de datos en lenguaje natural. Mage AI la planifica, escribe el código y te muestra las validaciones antes de que nada se ejecute.
Funciona con el stack que tu equipo de datos ya utiliza
Conjunto de conectores de muestra (nombres ilustrativos).
Mantener los clientes de Stripe sincronizados con Salesforce cada hora.
He creado un flujo de trabajo con orígenes, validaciones y un paso de revisión.
Unifica. Deja atrás los scripts aislados, los procesos puntuales y los traspasos manuales. Una única capa de flujos de trabajo transporta los datos y su contexto desde el origen hasta la acción.
Crea. Mage AI convierte un prompt en lenguaje natural en un flujo de trabajo de IA para producción, con lógica de negocio reutilizable que aún puedes editar manualmente.
43 registros reparados y escritos
CompletadoRepara. Las ejecuciones fallidas se detectan, se repiten y se recuperan de forma automática, antes de que los equipos posteriores se den cuenta de que los datos llegarían tarde.
Estandariza. Los campos desordenados y la lógica heredada se convierten en modelos de datos limpios y validados que puedes reutilizar en cualquier flujo de trabajo.
Entrega. Introduce datos confiables en paneles de control, productos, APIs, automatizaciones y en los agentes que necesitan un contexto real y actualizado.
Datos de origen / Actual
Acceso de escritura / Confirmado
Reanudar desde / Transformar
Gobierna. Mantén bajo control el riesgo operativo con visibilidad, permisos, aprobaciones y un registro de auditoría en cada ejecución del flujo de trabajo.
Cada flujo de trabajo de IA sigue siendo editable, inspeccionable, testeable, versionado y observable. Mage AI acelera el trabajo sin ocultar cómo funcionan realmente tus sistemas de datos.
Novedad en Mage AI: Los modos de salida en Python y SQL ya están disponibles en el creador de flujos de trabajo de Mage AI.
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Todo gestionado.
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Se ejecuta en tu infraestructura.
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Mantén los paneles de clientes actualizados y confiables.
PruébaloPrepara contexto validado para nuestro agente de producto.
PruébaloMantén Stripe y Salesforce sincronizados cada hora.
PruébaloClasifica las cuentas que necesitan atención cada semana.
PruébaloRepara los flujos de trabajo fallidos antes de que los equipos dependientes lo noten.
PruébaloConvierte los archivos entrantes de proveedores en un conjunto de datos gobernado.
PruébaloDescribe el resultado en una oración y Mage AI interpretará la intención, planificará los pasos para extraer, transformar, validar y cargar los datos, y generará un flujo de trabajo de IA ejecutable que podrás inspeccionar antes de ejecutarlo. Cada paso conserva el contexto del origen de los datos.
Los tres, dependiendo del modo que elijas. Mage AI puede generar un pipeline declarativo con bloques y programación, una transformación SQL o un script de Python con la misma lógica, de modo que puedas usar el resultado en el flujo de trabajo que tu equipo ya utiliza y con el mismo contexto de datos adjunto.
Mage AI se conecta a más de 40 orígenes y destinos de fábrica, incluyendo Stripe, Salesforce, almacenes de datos como Snowflake y BigQuery, almacenamiento de objetos y APIs REST. Además, puedes añadir conectores nuevos sin necesidad de reescribir flujos de trabajo existentes ni perder su contexto.
Cada flujo de trabajo de IA incluye validaciones autogeneradas (recuentos de filas, controles de nulos, deduplicación y desviación de esquemas) que se ejecutan antes de que los datos se escriban. La plataforma también realiza un seguimiento de cada ejecución, de modo que cada flujo de trabajo lleva consigo el contexto de lo que se procesó, qué cambió y qué falló.
Como prefieras. La nube gestionada se encarga de la infraestructura, el escalado y las actualizaciones; la versión self-hosted ejecuta los flujos de trabajo por completo en tu entorno cuando la residencia de los datos o el aislamiento de la red importan más que la comodidad.
Las ejecuciones fallidas se detectan automáticamente, se reintentan donde es seguro hacerlo y se reparan a partir del último punto de control válido, por lo que un archivo de origen dañado o una API inestable rara vez implican una ejecución manual o un panel de control retrasado.
Mage AI es una interfaz de flujos de trabajo independiente. Los nombres de productos y marcas mencionados en este sitio pertenecen a sus respectivos propietarios y no implican respaldo alguno.